62 Курсы
Курс «Математические основы теории систем» направлен на развитие у обучающихся системного видения различных явлений в отвлечении от их конкретной природы. В целом, курс следует традициям теории автоматического управления. Курс состоит из двух частей. В первой части курса обучающиеся осваивают понятия и инструменты, необходимые для анализа и синтеза систем. Данная часть курса включает обзор основных проблем управления и математические понятия, общие для систем различной природы. Во второй части курса предлагается изучение математических моделей, с помощью которых описываются системы. Также рассматриваются основные свойства систем и математический аппарат, необходимый для синтеза законов управления. Изучаются вопросы описания неопределенностей, присутствующих объектах и системах. В данной части курса представлены модели внешних воздействий, которые могут быть как задающими, так и возмущающими для системы.
В курсе рассматриваются основы теории кодов, исправляющих ошибки. Представлены как фундаментальные соотношения между избыточностью и корректирующей способностью, так и практические кодовые конструкции и алгоритмы кодирования и декодирования данных. Методы, рассматриваемые в рамках курса, лежат в основе современных и перспективных стандартов мобильной и фиксированной связи, систем хранения данных и других приложений.
Теория построения инфокоммуникационных систем и сетей (2023 г.)
Преподаватель к.т.н., доцент Ананченко Игорь Викторович (+79213201586 aiv@itmo.ru, anantchenko@yandex.ru)
Преподаватель (лектор) к.т.н., доцент Игорь Викторович Ананченко (154158)
(Контактная информация: моб. телефон: +79213201586 Веб-сайт: http://anantchenko.ru http://ананченко.рф e-mail: aiv@itmo.ru или anantchenko@yandex.ru)
* * *
Преподаватель (практики) Марченко Елена Вадимовна (173946)
(Для Гр. К33201 и К33211) 2023 г.
Преподаватель к.т.н., доцент Игорь Викторович Ананченко
(Для Гр. К33201 и К33211)
Преподаватель к.т.н., доцент Игорь Викторович Ананченко
+79213201586 anantchenko@yandex.ru
2023 г.
Курс «Математические основы теории систем» направлен на развитие у обучающихся системного видения различных явлений в отвлечении от их конкретной природы. В целом, курс следует традициям теории автоматического управления. Курс состоит из двух частей. В первой части курса обучающиеся осваивают понятия и инструменты, необходимые для анализа и синтеза систем. Данная часть курса включает обзор основных проблем управления и математические понятия, общие для систем различной природы. Во второй части курса предлагается изучение математических моделей, с помощью которых описываются системы. Также рассматриваются основные свойства систем и математический аппарат, необходимый для синтеза законов управления. Изучаются вопросы описания неопределенностей, присутствующих объектах и системах. В данной части курса представлены модели внешних воздействий, которые могут быть как задающими, так и возмущающими для системы.
Данный курс предназначен для студентов факультета Систем управления и робототехники, обучающихся по направлениям подготовки 15.03.06 "Мехатроника и робототехника" и 27.03.04 "Управление в технических системах".
В курсе рассматриваются основы элементной базы и схемотехники аналоговой и цифровой электроники.
Данный курс предназначен для студентов факультета Систем управления и робототехники, обучающихся по направлениям подготовки 15.03.06 "Мехатроника и робототехника" и 27.03.04 "Управление в технических системах".
В курсе рассматриваются основы элементной базы и схемотехники аналоговой и цифровой электроники.
Данный курс предназначен для студентов факультета Систем управления и робототехники, обучающихся по направлениям подготовки 15.03.06 "Мехатроника и робототехника" и 27.03.04 "Управление в технических системах".
В курсе рассматриваются основы элементной базы и схемотехники аналоговой и цифровой электроники.
В первой части данного курса рассматриваются случайные события и способы расчета их вероятностей, случайные величины и случайные векторы, их законы распределения и числовые характеристики. У обучающихся формируется представление о вероятностной мере и вероятностном пространстве. Во второй части курса рассматриваются случайные процессы, их законы распределения, вероятностные характеристики, свойства стационарности и эргодичности. У обучающихся формируется представление о спектральных характеристиках стационарных случайных процессов, они знакомятся с марковскими и гауссовскими случайными процессами.
В рамках курса рассматриваются методы построения и анализа сложности алгоритмов, а также различные структуры данных
В курсе рассматриваются основы аналоговой и цифровой электроники.